消逝的面庞项目组：在游戏中助力星星儿童破局“情绪盲区”重拾温馨笑脸-社区文化网

消逝的面庞项目组：在游戏中助力星星儿童破局“情绪盲区”重拾温馨笑脸

近年来，孤独症儿童的康复问题日益受到社会关注。据统计，我国孤独症患儿数量已超1300万，然而，传统干预手段面临着资源短缺、费用高昂、手段局限等困境。在此背景下，国家积极出台多项政策，鼓励干预方式的创新与发展。青岛滨海学院的“消逝的面庞”项目组应运而生，致力于以科技创新为孤独症儿童干预赋能。

团队成员合影

该项目组针对孤独症患儿在社交与情绪识别方面的障碍，研发出一套基于面部情绪识别的系统。此系统依托先进的YOLOv8算法，通过摄像头敏锐捕捉患儿面部锚点的动态变化，能够实时精准地分析高兴、悲伤、愤怒等7种基础情绪。其核心特色在于采用“游戏化交互+AI数据分析”模式，精心设计了递进式关卡。训练初期，借助卡通图像帮助患儿进行情绪辨识，随着能力提升，逐步过渡到写实场景的高阶应用，让患儿在游戏过程中自然地提升情绪感知能力。同时，系统后台综合面部表情、触压、语音等多模态数据，生成详尽的个性化报告，为后续干预提供有力支撑。此外，项目组还实现了“线上订阅+线下实操”的融合模式，突破了时间与空间的限制，既缩短了干预周期，又在一定程度上减轻了家庭的经济负担，有力推动了孤独症关爱服务向数字化、普惠化迈进。

消逝的面庞系统画面

与传统干预训练相比，“消逝的面庞”项目组研发的系统优势显著。运用MAE-DFER模型，结合实时面部锚点动态捕捉技术，情绪识别更加精准高效，较人工评估效率提升了40%。“居家+机构”的双场景支持模式，让偏远地区的患儿也能受益。家庭版与机构版的订阅模式有效降低了经济成本，核心训练时长缩短了35%。量化报告由后台自动生成，数据显示，在青岛试点中，患儿经过720小时训练后，情绪识别准确率提升了28%，注意力集中度改善了20%，为个性化干预方案的制定提供了科学依据。

团队成员正在进行成果汇报

展望未来，“消逝的面庞”项目组有着清晰的发展规划。一方面，持续优化面部识别算法，计划接入语音交互模块，进一步强化多模态数据分析，预计在2026年前完成系统3.0版本的迭代升级。另一方面，积极拓展服务范围，三年内将覆盖至全国30个城市。项目组将联合公益组织推出低价订阅模式，并在甘肃、山东等地新建5-8个乡村特教合作点。同时，项目组已提交医保提案，积极推动系统纳入地方医保体系，争取政策支持；深化与阿里云计算等企业的合作，提升技术的可复制性，进一步降低家庭干预成本。秉持“科技有温度，干预有深度”的愿景，“消逝的面庞”项目组将持续发力，用技术为更多“星星的孩子”照亮成长之路，助力他们更好地融入社会。